程符合绿色化要求。在数据融合层面，加强绿色数据中心、绿色基站等基础设施建设，并通过标准化数据格式、促进信息转换和整合、

加强信息安全与隐私保护、建立健全跨部门信息协作与沟通机制等方式，打破信息孤岛与壁垒。

   强化龙头企业示范作用，引领驱动数智化绿色化转型发展的产业协同。传统制造业数智化绿色化协同发展涉及原材料供应、产品

设计、市场营销等多环节变革。龙头企业应在数智化赋能绿色供应链、促进能源转型等方面发挥示范效应，协同推进传统制造业数智化

绿色化协同转型。依托技术优势，通过技术创新合作与市场资源共享等方式促进技术溢出，推动上下游企业实现技术共享，通过建立和

提供服务平台、整合产业资源等，促进数智化绿色化技术与工艺应用推广。龙头企业位居行业前沿地位，应积极探寻数智化绿色化协同

转型方向，通过制定行业标准、优化产品结构、推动技术创新等方式，引领传统制造产业整体转型升级。

   深化人才培育与交流。通过内部培训提升现有传统制造业从业人员知识与技能水平。以服务传统制造业数智化与绿色化协同转型为

导向，推进校企合作、产学研结合等人才培养模式创新，完善复合智能技术与管理人才培养体系及相应激励机制，夯实制造业数智化绿

色化融合的人才基础。积极引进具有绿色技术与智能化技术背景的高素质人才，提升数智化绿色化协同转型的人才竞争力与创新能力。

（作者：宫祥龙，系哈尔滨金融学院讲师）