动力、劳动工具、劳动对象并进行组合优化，借助绿色化打破传统生产力的发展路径，打通高质量发展的关键环节，是发展新质生产

力的重要支撑。绿色生产力强调在生产过程中实现生态环境保护、资源的高效利用与可持续发展。通过采用绿色技术、发展循环经济、

推动清洁能源应用等多种方式，绿色生产力可以实现经济发展与环境保护的良性互动，在提高经济效益的同时，也能够带来良好社会

效益与生态效益。

  传统制造业数智化绿色化协同转型是发展新质生产力的必然选择。数智化发展为资源高效利用、绿色创新、能源管理等提供技术、

工具、平台与优化方案，绿色化发展为数智技术应用、数智产业可持续发展、繁荣数智消费市场等提供应用场景与发展路径。传统

制造业实现数智化绿色化协同转型发展，将极大促进社会供给能力得到质的提升，从而与高水平市场需求形成动态平衡。从社会需

求来看，随着环保意识的提升，消费者对于环境友好型产品的关注度日益提升，更倾向于选择低碳、可回收和生产过程绿色化的产

品，这对产品全生命周期的环境影响控制提出更高要求。从社会供给来看，通过大数据分析与深度学习等技术，数智化绿色化协同

转型使传统制造企业能够精确分析消费者绿色需求，快速调整生产线以响应市场变化，并借助智能生产实现资源消耗减少和废物排

放下降，满足消费者对环保产品的期望。

   传统制造业数智化与绿色化协同转型发展的实现路径

   加快推进传统制造业数智化绿色化协同转型发展，需要坚持系统观念，统筹政策引导、技术支撑、产业协同、人才培育等工作，

探索精准有效的协同转型路径。健全政策保障，实现数智化绿色化转型发展的政策协同。政府部门应加强政策引领，有的放矢，依托

税收优惠、贷款和融资支持等，从资金投入、技术研发、平台建设、服务支持等方面出台针对性措施，助力传统制造业数智化绿色化

协同转型。坚持创新性、协同性、开放性和务实性原则，建立起由地方政府和相关部门统筹落实、由行业协会与高校院所推动、以企

业为主体推进的数智化绿色化协同转型的相关制度安排。

   加快技术应用与场景适配，促进驱动数智化绿色化转型发展的技术协同。在技术融合层面，着力将数智技术应用于企业管理与

生产场景中，促进传统制造企业数智化绿色化协同转型。如借助人工智能技术实现生产过程智能化，降低企业能耗；引入清洁生产技

术、循环利用技术等，促使企业生产与绿色技术有效融合；对生产过程中的能耗、排放等关键指标进行实时监测和评估，确保生产过